川崎・浜田が筆頭・責任著者をつとめた論文がCommunication Medicineに掲載されました。
Kawasaki, J., Suzuki, T. & Hamada, M. Hidden challenges in evaluating spillover risk of zoonotic viruses using machine learning models. Commun Med 5, 187 (2025). https://doi.org/10.1038/s43856-025-00903-w
研究成果のポイント
– ウイルスゲノム配列のみからヒト感染性を予測する機械学習モデルを構築
– 言語モデルの活用により、多様なウイルスで高性能な感染性予測を達成した一方で、どのモデルでも予測困難なウイルス系統が存在するという未解決課題を指摘
– ネクストパンデミックに備えるには、人獣共通感染症リスクの高いウイルスに特化したモデルについて更なる改良が必要
